Services
AI Red Teaming
Anticipate the real risks of generative AI
Le moderne soluzioni di AI generativa, integrate in chatbot, piattaforme di customer support, strumenti di automazione dei processi o ambienti di sviluppo, sono sempre più connesse ad API aziendali, servizi di terze parti e repository interni di dati. Questa rapida evoluzione introduce una nuova superficie di attacco e rischi significativi, spesso sottovalutati.
L'analisi di un sistema di AI generativa
Analizziamo in modo sistematico la robustezza dei sistemi che utilizzano modelli generativi, inclusi Large Language Model (LLM), modelli multimodali e altre architetture di intelligenza artificiale. Progettiamo e replichiamo, in condizioni controllate, scenari d’attacco su misura, basati sulle modalità d’uso dei modelli e sulle loro integrazioni.
La resilienza del modello viene valutata rispetto a minacce come:
Elusione dei meccanismi di autorizzazione per accedere a dati protetti
Esfiltrazione di documentazione interna e know-how aziendale
Generazione di contenuti dannosi o fuorvianti (allucinazioni)
Uso improprio delle capacità del modello per aggirare limiti o esaurire risorse
